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机械装备行业发展前景现状及发展趋势
2022-09-02
简介机械行业是典型的离散制造业，其特点是多品种、小批量生产;产品种类多，产品复杂，影响生产过程的不确定因素很多，经常出现紧急订单、设备故障等情况，使得生产计划发生改变;制造过程复杂，生产过程中不确定因素多，凭经验调度无法保证整个生产过程的协调，过程控制困难，管理难度大。
机械行业是典型的离散制造业，其特点是多品种、小批量生产;产品种类多，产品复杂，影响生产过程的不确定因素很多，经常出现紧急订单、设备故障等情况，使得生产计划发生改变;制造过程复杂，生产过程中不确定因素多，凭经验调度无法保证整个生产过程的协调，过程控制困难，管理难度大。
机械装备制造业的4个特点
1、根据客户要求进行生产，产品工艺经常变更，生产计划变动频繁；
2、多品种、小批量的生产，生产方式以订单为主，市场预测为辅；
3、生产过程主要为机加工、再把各个部件装配起来，装配是关键，加工设备众多；
4、半成品、外购件较多，频繁地出入库，要求BOM及库存的精确度较高。
机械装备制造业的3大管理难点
计划难管理
市场竞争激烈，产品个性化需求越来越多，客户要求的交货时间越来越短；
生产计划受市场影响大，多品种、小批量的生产模式导致计划管理任务重，计划准确性不高，市场难预测。
生产难协同
机械制造业生产模式主要是离散为主、流程为辅、装配为重点。产品生产形式表现为多品种、小批量，存在插单情况，对生产过程的协同要求很高；
边研发、边生产，存在项目制造生产模式，产品的生产变更频繁，直接影响了生产成本的管控，特别是项目制核算成本的生产模式，数据的准确性直接影响了项目的成本和企业的盈利；
产品生产流程长、质量管控点多，难及时发现问题和缺陷，所以对生产过程和质量的控制能力直接关系到生产效率和产品的质量。
现场难管控
机械装备行业产品结构清晰明确，但产品配置复杂，BOM层次多，导致生产订单的下达和现场工序的管理复杂；
生产现场物料和物流的管理、线边仓的管控是重点，半成品、外购件较多，对库存精确度要求较高；
原材料、半成品、产成品频繁出入库，物料的上料、下料、防呆防错是提高生产效率和产品质量的关键。
机械装备制造业的2大数字化需求
产供销协同
机械装备企业需根据市场和客户需求进行产品的设计、制造和准时交付，而生产过程中存在生产工位比较分散、工艺路线不固定、资源分配随机等问题，所以对资源的优化利用和合理安排至关重要。需充分考虑市场、供应链、制造现场和客户等因素，编制科学的生产计划，同时为更好地利用资源，需及时反馈生产现场的信息，为生产决策提供支持。
生产过程数字化
生产过程中数据的采集、实时统计分析对生产效率、质量控制等都非常重要。对线边仓的管控，物料需要及时补充，可以随时叫料；对设备故障、工艺异常、质量报警信息需要快速处理、记录和分析；充分利用条码和设备数据采集，减少人工录入数据操作。
机械行业MES系统需求要点
因为机械行业有哪些难点所以导致MES系统存在如下主要需求点：
1. 生产作业计划的分解
接受生产计划并将其分解为任务单元、平衡设备能力、指派加工设备、编制作业计划。主要包括对月、周、日计划的编制、调整、查询;能力需求;设备能力负荷;物料需求;工具需求等。
2. 生产调度。
在给定生产计划的前提下，针对各故障、供需变动、工艺切换、资源波动等造成的系统状态变化，进行在线作业计划调整，实时地做出生产方案、工艺路线、资源分配的变动决策，以满足实际生产的要求。在进行动态的实时调度时，尽量在原有的调度基础上进行修改，避免大范围调整造成的生产不稳定的状态，以保证各生产工序生产平稳。
3. 物料跟踪
将生产指令下达给车间工作组进行生产，同时由物料跟踪管理进行物料跟踪。从过程控制系统或人机交互系统采集生产实际数据与生产指令完成信息，进行显示和分析整理，向生产调度模块提供所需的生产实际数据。并最终将反馈信息传递给生产计划部门，为物料跟踪和合同跟踪提供准确信息。主要包括：日计划执行结果输入、汇总、查询及反馈;任务完工的确认，确认车间加工完成;零件加工进度跟踪;拖期任务统计;在制品信息查询;生产报表(月、周、日);工时统计;废品统计等。
4. 数据整理
对设备性能、产品系列、零件种类、工艺卡等各种数据进行整理，形成标准规范化的文本，在此基础上建立相应的数据库。系统资源数据库包括设备库、工艺库、工具库、原料库等。数据库管理主要指对各资源数据库中数据的增加、删除、修改与保存操作。系统数据的维护包括数据库功能的设计以及对过时数据的更新操作，数据库数据的导入/导出操作。
5. 作业计划模块由生产计划驱动
从资源数据库中提取资源信息(包括设备信息、工具信息、工艺信息、原料信息等)结合优化调度算法，生成作业计划单，并下达给车间工作组。而生产调度模块根据物料跟踪模块反馈回来的信息一方面将此信息再反馈给作业计划模块使之进行作业计划的调整，另一方面及时更新资源数据库，同时发挥调度功能，下达指令给车间工作组。
机械装备制造解决方案
针对机械装备制造行业特点提供机械装备制造MES解决方案，包括：生产计划排程、工艺管理、数据采集、车间现场管理、产品跟踪/物流、质量控制与分析、设备管理、人员管理等业务模块，与ERP无缝连接，实现对车间生产数据的实时收集和响应，彻底解决车间信息不畅及难以管控的问题，大幅提升生产计划达成率，并缩短生产周期、提高产能。
- 生产计划调度
根据计划约束条件，对工单进行生产排序，并允许对任务进行插单，及人工调整，工单加急处理等。
- 工艺管理
可以定义产品工艺流程，作业指导书、装配图纸等。实际生产作业依据流程指导进行生产，防错防呆。
- 数据采集
通过扫描条码、RFID、设备传感器等多种数据采集模式，自动生成生产可视看板，实时监控生产进度与计划的差异，实时跟进。
- 车间现场管理
现场管理包括生产派工、开工、首检、终检、材料配送等管理，员工可以根据自助终端生成派工任务，进行报工，检验等工作。
- 质量控制分析
与标准工艺流程对照，实现生产过程防错，防呆。对于质量问题的上报与处理，对过去一段时间内质量问题的分析，形成各种质量控制报表。
- 产品跟踪/物流
通过产品序列号、物料批次号等SN信息对产品进行生产状态、质量、制程、物流等跟踪，了解在制品的生产状态。
- 设备管理
通过设备互联DIP平台实时监控设备的运行状态，加工履历，设备的利用率分析等，为提高设备利用率提供依据。
- 人员管理
人员资质认证、上岗管控，及时统计人员工作绩效。
在生产过程中，结合生产进度、设备、质量等异常，可第一时间通知相关责任人，并进行即时通报处理。
- 方案特点
-多种数据采集方案：可根据不同的现场环境，支持采用条码、RFID、传感器、设备互联等采集方式。
-基于自主研发MC云平台：在行业标准模块的基础上，可由用户自定义开发，亦可结合实际行业特点进行深入定制挖掘信息。
-成熟的行业套件包：积累了多年、多个行业应用项目，并不断进行标准提炼至行业套件包，可进行快速实施即部署。
机械装备行业MES解决方案优势
-统一企业数据管理，奠定企业信息化一体化运营的基础，实现基础数据源出一处，同步更新。实现PLM、ERP、MES的一体化集成应用，实现企业核心运营业务的协同。
-实现大型装备制造业复杂生产计划调度应用，利用条码、看板等加快车间生产信息反馈，细化跟踪管理生产过程和质量。
-实现业务与财务一体化，业务处理同步形成财务数据，实现物流、资金流、信息流统一，加强财务管控。实现产品成本的细化归集和分配，掌握每个产品的实际成本发生情况，进行产品成本分析。
产品价值
构建制造的神经中枢，改善业务模式，实现柔性协同、智慧互通;从而帮助企业实现“提质、降本、增效”，提高企业市场竞争力。
技术优势
稳定的模块化产品，统一的平台生态，需求的动态拓展，为企业未来的升级和融合拓展开阔了自由度。
应用领域
百余家制造企业成功案例，十余年行业经验积累与总结，提升企业效率的管理利器。
