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产业 AI 新战事：京东云亮出最接地气的数智供应链答案
2022-09-06
简介在京东的 " 亚洲一号 " 园区仓库内，一台台 " 地狼 " 机器人安静而迅速地移动着，精确将货物送至指定货架；夜深了，突然想剁手加购已久的家电，却不知型号是否合适，发现京东客服依然 " 在线 "，精准给予你答案。
还有奔跑在25 个城市的 400 余辆智能快递车、超过 30 亿字的 AI 生成营销文案、平均现货率 95% 并实现 85% 自动化率的智能采购系统……
作者 | 云鹏
编辑 | 心缘
在京东的 " 亚洲一号 " 园区仓库内，一台台 " 地狼 " 机器人安静而迅速地移动着，精确将货物送至指定货架；夜深了，突然想剁手加购已久的家电，却不知型号是否合适，发现京东客服依然 " 在线 "，精准给予你答案。
还有奔跑在25 个城市的 400 余辆智能快递车、超过 30 亿字的 AI 生成营销文案、平均现货率 95% 并实现 85% 自动化率的智能采购系统……
京东的 AI 技术，早已深入到自身业务的各个环节，并走入我们每个人的生活，细腻无声，却又不可或缺。
今天，AI 技术与产业的结合正在经历一场深刻的变革，行业不再过分聚焦 " 实验室跑分 "，而更加看重 AI 解决实际问题的最终效果。
作为依托供应链，一端链接消费端，一端连接产业端的京东，对这个道理已经深谙多年。
早在 2017 年，京东就已经全面向技术进行转型，喊出了 " 技术！技术！技术！" 的口号，从对内解决成本体验效率问题，到对于前沿技术创新的探索，再到技术的对外输出，死磕技术，已经成为京东新的 " 标签 "。
在自身供应链的 " 数智化 " 过程中，京东的 AI 技术不断打磨成长，这也让京东的 AI 技术变得具实践性，更 " 懂产业 "，而京东云，则成为了京东技术对外输出的核心发力点。
在近期的 WAIC 世界人工智能大会上，京东集团副总裁、智能产品与服务部总裁，IEEE Fellow何晓冬博士首次向行业展示了京东的产业 AI 全景图，这也是京东在 AI 赛道上深耕几年后的再聚焦， 明确了京东的 AI 技术是 " 长在数智供应链里 " 的产业 AI。
▲京东集团副总裁、智能产品与服务部总裁，IEEE Fellow 何晓冬博士
此外何博士还深入分享了京东 AI 技术的整体发展战略，京东更为成熟的 AI 技术体系，已经跃然眼前。
面对愈加多变的国际环境、疫情常态化以及产业对综合性 AI 的需求不断提升的大背景，数智供应链如何更具 " 韧性 "？京东产业 AI 的的独特优势在哪里，京东云又会如何将其输出给产业，进一步加速数智供应链的发展？都值得我们深入探讨。
一、产业 AI 如何炼成？从解决最接地气的问题开始
AI 如何真正高效地落地产业？这几乎是所有有能力进行技术对外输出的企业面临的共同难题。
今天，很多 AI 厂商在单点技术能力和产品打造已非常成熟，比如计算机视觉的内容识别与合成，语音、语义的人机交互等，但到了落地环节，却困难重重。
俗话说得好，" 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行 "，京东之所以将自己的 AI 技术称为 " 产业 AI"，正是因为京东自己就是产业亲历者。
京东连接着消费互联网和产业互联网，零售、物流、工业品、金融等业务板块涉及完整的供应链全链条，对于产业各个环节中真正会遇到的难题，京东一清二楚。
用京东集团高级副总裁、京东集团技术委员会主席曹鹏的话来说，就是" 京东做的是生长在数智供应链的产业 AI。"
如何理解 " 长在数智供应链上 "？实际上，京东的产业 AI，已经在京东自身复杂的业务场景下应用多年，最典型的三大场景，我们也很熟悉了，就是零售、物流、服务，这与我们每个人也息息相关。
比如在零售环节，面对自营千万级的 SKU，京东通过运筹优化、深度学习等技术，能够在供需不确定的场景下，对这些商品实现较为精准的预测，并且可以对应做出合理决策、完成与供应链的协同，采购自动化率达到 85%，能够将库存周转天数保持在接近 30 天的水平，做到供应链运营效率全球领先。
在与我们关系密切的物流环节中，京东在全国超过 25 个城市部署了 400 余辆智能快递车，而在京东物流亚洲一号智能产业园地狼仓内，京东通过" 地狼 " 机器人与拣货员的高效配合，将拣货效率提升了 3 倍以上。
在服务方面，京东智能客服系统可以说是京东 AI 技术集中体现的关键一环，其背后，京东云旗下的言犀人工智能应用平台在发挥关键作用。
通过此次 WAIC 大会上何晓冬博士亮出的京东的产业 AI 全景图，我们可以清楚地看到，言犀人工智能应用平台已经成为其中核心的技术基座。
言犀平台同样源于京东复杂业务场景的锤炼。试想，京东上千万的 SKU，如果都是人工来撰写各类营销文案，工作量是巨大的，而言犀 AI 已经为京东商品生成了超过 30 亿字的营销文案，覆盖了 3000 余个三级类目。
值得一提的是，这些 AI 生成的文案，其人工审核通过率超过了 95%，也就是说，言犀 AI 是真正具备高可用性的。
在最重要的与消费者沟通环节，言犀通过全栈自研的多模态交互技术，可自动化应答 90% 的服务咨询，销量平均提升 209%，成本平均降低 87%。很多时候，我们在京东咨询客服，看似流畅对答的背后，其实是 AI 客服在与我们交流。
在用 AI 加速自身数智供应链建设的过程中，京东一直在思考一个问题，就是如何真正将 AI 技术的价值最大化？
最终，传统实体行业成为了京东重要的发力点，在他们看来，只有用 AI 来提升、服务传统实体行业才能最大化影响力和应用价值。
实际上，产业 AI 的核心就是要服务传统实体行业，只有在复杂、真实场景中，AI 的价值才能真正被最大化。而服务传统实体行业，就是深入扎根产业、扎根供应链。
大家常说 AI 发展的 " 三驾马车 " 是算力、算法和数据，而实体行业的数据积累量极具规模。另一方面，传统产业的技术升级往往可以 " 牵一发而动全身 "，引起整个产业生态链的向前迭代。
当然，回到最根本的，产业 AI 是一个综合性 AI 系统，迁移成本低、适用能力强，而传统实体产业恰恰需求各异、定制化程度高、行业门槛高、场景极为复杂。
啃下这些硬骨头，正是产业 AI 的拿手好戏。
实际上，作为一家重资产的新型实体企业，京东对于传统实体行业的理解要远超一般的互联网公司，京东能够理解企业真正的核心痛点在哪里，并精准开出 " 药方 "，这正是京东产业 AI 区别于其他对手的独特优势之一。
二、长在数智供应链上的产业 AI，瞄准 N 个场景，深耕应用路径
用 AI 技术，打造和完善自身的数智供应链体系，只是京东技术转型的第一步，既然是产业 AI，反哺产业是必然的方向。
带着从智能供应链中锻炼出的产业 AI 能力，以及对于传统实体行业的深入思考和分析，京东决定再走一步，将自己的技术拿出来，给行业带来更大的价值，通过京东云这一京东集团的技术和服务的统一品牌进行对外输出，让更多行业享受到供应链 " 数智化 " 带来的红利。
用一句话总结就是，先 " 练好内功 "，再带着 " 家伙事 " 去闯天下。
在此次何晓冬博士秀出的京东产业 AI 全景图中，我们可以更好地观察到这一点。全景图中，AI 生根，正是前文我们提到的，从京东自身数智供应链中汲取养分形成的 AI 技术，技术是根本，而有了根，树木才会向上生长。
向上，则是京东 AI 技术在供应链各环节提供技术服务的能力，包括数智采购、协同研发、智能制造、全域链接、价值服务、供应链一体化六个大的方向。而借助对于供应链生态的深度服务，京东也能够实现对于产业的深耕。
从 " 扎根 " 的 AI 技术，到供应链网络的融合打通，再到对于产业的深耕和服务，围绕核心的言犀智能应用平台，京东三位一体的 AI 发展战略已经清晰地呈现在我们眼前。
在这种宏观战略布局之下，京东的 AI 技术已经在众多行业中开枝散叶，落地了切实可行的方案。
前不久，京东云与智云天工联合常州移动，为常州钟楼区打造了一座 " 超级虚拟工厂 "，这座虚拟工厂实际上是一个 "5G+AI" 的工业制造云平台，截止去年年底，虚拟工厂已成功接入区域内 300 余家工厂的 30,000 多台设备，消化产能、带动了就业。
此外，在供应链上游的生产制造环节，京东 C2M 智造平台已经与数千个品牌达成了合作，帮助他们节省了 75% 的产品需求调研时间，新品上市周期比以往缩短了 67%。
通过与全国 70% 的产业带合作，京东自有品牌开始为中小工厂赋能，推动从工厂到产业的转型升级和降本增效。
京东此前曾提出" 十节甘蔗理论 "，通俗地来理解，整个供应链从产业到消费者，大致分为十个关键环节，今天，京东的 AI 技术已经深入各个环节，去真正帮助企业降低成本、提升效率。
除了对传统行业的助力，京东产业 AI 也在提高社会效率方面展现出较高的价值。
就在今年 5 月的北京疫情之中，为了解决疫情防控与排查消耗大量人力物力、增加疾病传播风险的问题，京东云旗下的言犀推出了疫情防控与排查解决方案。
基于早已打磨成熟的对话式 AI 技术，该方案最快可以在 30 分钟内完成防控排查系统 " 从 0 到 1" 的搭建，最高可支撑 100 万人次 / 小时的流量。
由于言犀方案在北京的疫情防控与排查工作中表现出色，北京市还决定专门以 "96010" 作为抗疫外呼的官方电话号码，对全市提供疫情防控智能外呼服务。
在民生方面，在京东云助力下，保定 12345 政务服务便民热线实现了 " 接诉即办 " 的数字化监管平台建设，让市（区）、县、乡、村四级行政单位的广大群众通过各种渠道反馈的诉求被及时处理，无论是村民的土地确权，还是小微企业的商标咨询。同时，时段覆盖率、响应效率均有提升。今年上半年受理诉求接近百万件，翻了一倍多。
2019 年京东入选了智能供应链国家新一代开放创新平台，本次 WAIC 上，何晓冬博士进一步拆解了平台的建设情况，该平台拥有 "1+6+N" 能力体系，其中 1 个平台，即以言犀人工智能应用平台为核心载体，拥有 9 大类 50 余个成熟 API，日均调用量达百亿次，并拥有丰富的应用生态。
基于北京、成都、上海、硅谷等 AI 研究院技术团队，京东不断对语音识别、计算机视觉、机器学习、知识图谱、语义理解、多轮对话等6 项 AI 关键基础技术进行持续性探索。平台的业务能力已经覆盖数智采购、协同研发、智能制造、全域链接、价值服务、供应链一体化等多个关键环节。
N 则代表了京东 AI 能力将要赋能的诸多场景，从城市、金融、互联网到交通、教育、医疗、农业等等。
目前，京东 AI 技术已经服务了全国 80 多座城市、880 家金融机构、1821 家大型企业、195 万家中小微企业。
而从上述这些案例中，我们可以清晰地感受到一个趋势，就是产业数字化发展至今，" 量变 " 已经逐渐走向 " 质变 "。
产业数字化的下一站，毫无疑问将会是 " 数智供应链 "，整个供应链体系将会在数字化基础上实现更加深度的智能化，而京东的产业 AI 能力，必然将有更广阔的发挥空间。
三、近 900 亿研发、20000 余项专利，瞄准技术一路到底
纵观科技产业，每家科技公司发展到一定规模后，都有" 能力外溢 "的倾向，但真正能够将这些能力很好地落地给合作伙伴或者生态链企业，却并不是每个人都能做到的。
实际上，在京东云看似水到渠成的 AI 技术落地背后，除了自身对于行业的深刻理解，还少不了京东硬核技术实力的坚实支撑。
从 2017 年喊出 " 技术转型 " 以来，京东在人工智能、云计算、区块链、物联网、大数据方面就开始了技术深耕，京东在 WAIC 大会上公布的最新数据显示，这五年来，京东体系用于技术研发的投入已经接近 900 亿元。
目前京东云员工中有 60% 以上均为技术和产品人才，其中 4 位科学家入选了 IEEE Fellow。除了学界大牛，京东云有超过40 名全球顶级科学家，在国际 AI 顶级会议共发表近 500 篇论文，获得了 25 项国家 AI 竞赛冠军。
就在此次 WAIC 大会上，京东云正式成立了京东上海产业 AI 研究院。上海以及长三角地区人才、技术、应用场景丰富，为 AI 技术的发展提供了沃土，京东人工智能研究院在此设立分支机构，核心就是要为上海及长三角区域解决真实的产业问题。
在前不久的京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上，京东云正式发布了言犀人工智能应用平台，此次言犀人工智能平台也成为了京东产业 AI 全景图中的核心技术基座。
目前言犀平台已经实现了 6 项核心 AI 能力的 API 化，实现日均百亿级外部调用的支持。在语音识别、计算机视觉、机器学习、知识图谱、语义理解、多轮对话等 6 大关键基础 AI 技术领域，言犀平台也实现了多项技术突破。
当然，言犀 AI 平台能够取得这些成绩，离不开与 5.8 亿用户每天 1,000 万次人机对话服务，也离不开数十年京东 618、11.11 等大规模交互场景的考验。这种海量数据的积淀，正是京东独特的优势所在，是其竞争对手们 " 学不来 " 的。
言犀人工智能应用平台已经成为京东产业 AI 最核心技术的集大成者，也成为京东云用技术赋能行业的核心利器。
正如何晓冬博士所言，言犀平台的能力，是京东深入产业链全链条多年积累的产业 "KnowHow"，而京东将这些沉淀通过技术产品形式提供给产业的不同场景。这一来一往，俨然已经形成了向前迭代的良性技术闭环生态。
不论是京东超两万的专利积累，还是言犀 AI 平台在技术层面的突破、在应用方面的出色表现，我们都能够明显感受到，那个曾经被外界片面地贴上 " 电商 " 标签的京东，已经用自己刻在骨子里的 " 技术 " 基因，为自身业务和产业生态的发展带来了诸多创新和机遇，证明了自身的技术硬实力。
曾经扎根于京东业务深处的 " 技术 " 种子，已经开枝散叶，为产业的数智化转型提供助力。而正是这份对于硬核技术的执着，才让京东产业 AI 在落地的过程中走的更有 " 底气 "。
结语：数智化浪潮下，AI 落地战比得是谁更懂产业
从提出技术转型口号至今，经过五年多的磨砺，京东已经形成了成熟的产业 AI 技术体系。不论是产业 AI 全景图的公布，还是三位一体战略的明确布局，我们都能看到，基于自身亲历产业、对于产业痛点的深刻把握，京东云深入产业的步子已经逐渐加速。
如今 AI 正处于转型变革时期，AI 技术与产业的融入也不断加深，科技巨头们也都在云服务赛道上加码布局，京东云的快速成长，让更多传统行业享受到了数智化浪潮带来的红利。
有挑战的地方就存在机会。今天，AI 落地战事正火，云服务企业能否真正让 AI 发挥价值，关键还要看谁更懂产业，能解决接地气的问题。
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